智研咨询发布：AI智算行业发展概况、市场全景评估及投资策略研究报告
报告导读：
AI智算是人工智能与高性能计算融合产物，以“算力+算法+数据”支撑AI模型训练推理，是数字经济关键基础设施。当前，全球AI市场进入“应用红利期”，算力架构协同高效，多模态与具身智能提升模型实用性，科技巨头与终端厂商构建全栈生态，AI应用广泛渗透，行业竞争焦点转变。数据显示，2024年全球AI市场规模达2340亿美元，预计2032年突破2.75万亿美元。全球算力格局加速，智能算力成核心驱动力，但需求攀升致“需求—建设—供给”三重错配。中国2024年算力总规模280 EFLOPS，资源紧张，2025年智能算力增量有望突破100EFLOPS。2024年我国智能算力规模90 EFLOPS，智算中心成地区级AI新型基础设施核心。企业竞争格局方面，全产业链竞争形成，基础设施层华为主导，算力服务层运营商与云厂商主导，模型应用层企业推动研发与落地。未来，行业将“协同进化”，算力架构协同调度，国产化生态与国际并行，重心转向与实体经济深度融合。
基于此，依托智研咨询旗下AI智算行业研究团队深厚的市场洞察力，并结合多年调研数据与一线实战需求，智研咨询推出《2026-2032年中国AI智算行业市场分析研究及投资机会研判报告》。本报告立足AI智算新视角，聚焦行业核心议题——变化趋势（怎么变）、用户需求（要什么）、投放选择（投向哪）、运营方法（如何投）及实践案例（看一看），期待携手行业伙伴，共谋行业发展新格局、新机遇，推动AI智算行业发展。
观点抢先知：
行业概述：AI智算（Intelligent Computing）是人工智能与高性能计算深度融合的产物，其核心是通过AI专用硬件（如GPU、FPGA、ASIC等）和分布式架构，为机器学习、深度学习等AI任务提供高效、可扩展的计算能力。它突破了传统通用计算的边界，以“算力+算法+数据”三位一体模式，支撑复杂AI模型的训练与推理，成为数字经济时代的关键基础设施。
行业利好：当前，全球AI市场正从技术爆发的“模型红利期”，迈向与产业深度融合的“应用红利期”，成为驱动全球数字经济的核心引擎。技术上，算力架构演进为“云端训练、边缘推理、端侧执行”的高效协同模式，使大模型得以在小型化设备本地部署；多模态与具身智能的突破，正持续提升模型的实用性与场景适配能力。生态上，科技巨头全力构建从硬件、系统到应用的全栈技术闭环，通过自研芯片与基础模型强化控制力；同时，终端厂商也积极推动系统级AI，以重构端侧生态。应用上，AI从消费端的AIGC创作，广泛渗透至产业端的智能制造、金融风控与医疗诊断，智慧城市建设也已进入标准化阶段，形成了“技术突破-生态协同-场景深耕”的良性循环。在此过程中，行业竞争焦点已从模型性能，转向数据质量、场景理解与商业闭环能力。数据显示：2024年全球AI市场规模已达2340亿美元，预计到2032年将突破2.75万亿美元，年均复合增长率高达36.8%。
全球算力规模：近年来，全球算力格局呈现结构性加速，2024年总规模达2207 EFLOPS，增速为43.8%。在这一进程中，智能算力已成为核心驱动力，规模达1610 EFLOPS，同比增长63.8%，贡献了全球算力总增量的93.3%，远超基础算力（8.1%）与超算算力（15.8%）的增速。然而，智能算力需求的指数级攀升导致基础设施建设难以跟上需求爆发，实际供给又滞后于建设进度，形成“需求—建设—供给”三重错配。随着大模型能力持续跃迁与应用场景不断拓宽，当前算力供给与未来需求之间的缺口预计将达数百倍。
中国算力规模：从国内算力总规模来看，2024年全国算力总规模已达280 EFLOPS（FP32，即每秒百亿亿次浮点运算）。然而，当前算力供给与未来长期需求之间仍存在显著差距，实际运行中普遍存在资源紧张问题——即使是较为简单的计算任务，也常需排队2至3小时才能完成，反映出算力基础设施在响应效率与资源配置方面的瓶颈。展望2025年，中国智能算力预计将实现大幅跃升，年度增量有望突破100EFLOPS。
中国智能算力规模：2024年我国智能算力规模为90 EFLOPS。随着数字技术与金融服务、医疗健康、工业制造、交通运输等行业深度融合，算力应用场景正从通用型扩展至更多专业领域特定场景。在算力需求激增、人工智能技术广泛落地的背景下，智算中心已成为地区级人工智能新型基础设施的核心载体。预计到2025年，受大模型与生成式AI应用推动，中国智能算力规模将突破100EFLOPS，并为千行百业数字化升级持续赋能。
企业竞争格局：当前中国AI智算行业已形成覆盖基础设施、算力服务与模型应用的全产业链竞争格局。在基础设施层，华为凭借昇腾芯片及全栈生态主导国产化进程，其芯片在国家级智算中心领域占据主导地位，浪潮信息则领跑AI服务器市场。算力服务层由电信运营商和云厂商共同主导，中国电信通过“2+3+7+X”智算云池和“息壤”平台实现全国算力调度，阿里云、腾讯云则为各行业提供弹性算力支持。模型应用层中，百度、阿里等企业推动大模型研发与行业落地，商汤科技深耕计算机视觉领域，深度求索等新兴企业则通过技术突破展现竞争力。行业正从单点竞争转向生态协同，以“北京方案”为代表的产业联盟致力于构建“国芯、国连、国用”的自主体系，全栈技术能力与规模化集群建设成为核心竞争壁垒。
行业发展趋势：中国AI智算行业未来将呈现“协同进化”的鲜明趋势：在底层，算力架构正从孤立堆叠转向“云边端”协同与智能调度，实现资源高效利用；在技术路径上，国产化全栈生态与国际主流并行发展，软硬件协同优化成为提升自主体系竞争力的关键；在价值层面，行业重心从模型性能竞赛转向与实体经济深度融合，通过在工业、金融、医疗等关键领域的规模化落地，构建可验证的商业闭环。
基于此，依托智研咨询旗下AI智算行业研究团队深厚的市场洞察力，并结合多年调研数据与一线实战需求，智研咨询推出《2026-2032年中国AI智算行业市场分析研究及投资机会研判报告》。本报告立足AI智算新视角，聚焦行业核心议题——变化趋势（怎么变）、用户需求（要什么）、投放选择（投向哪）、运营方法（如何投）及实践案例（看一看），期待携手行业伙伴，共谋行业发展新格局、新机遇，推动AI智算行业发展。
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《2026-2032年中国AI智算行业市场分析研究及投资机会研判报告》基于最新、最全的中国产业链数据，融合权威官方统计、深度企业调研、资本市场洞察及全球信息，通过严格的智能处理和独家算法验证，确保分析结论高度可靠、透明且可追溯。
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