思科推出新型芯片,旨在实现远距离人工智能数据中心互联

思科推出新型芯片,旨在实现远距离人工智能数据中心互联

  思科系统公司(CSCO)于周三推出一款新型网络芯片,该芯片专为人工智能(AI)数据中心互联设计,微软(MSFT)与阿里巴巴(BABA)的云计算部门已成为该芯片的首批客户。

  这款被思科命名为 P200 的芯片,将与博通(Broadcom)的同类竞品展开竞争。它将作为思科同日推出的新型路由设备的核心组件,该路由设备旨在连接分布在广阔地域、用于训练 AI 系统的大型数据中心集群。

  在这些数据中心内部,英伟达等企业正将数万个(最终将达数十万个)高性能计算芯片互联,构建成一个 “统一大脑”,以处理各类 AI 任务。

  而思科这款新型芯片与路由设备的核心作用,是将多个数据中心互联,使其形成一个 “巨型计算机” 协同工作。

  思科通用硬件部门执行副总裁马丁・伦德(Martin Lund)在接受路透社采访时表示:“如今我们面临的情况是 ——‘AI 训练任务规模极大,需要多个数据中心互联协作’,而这些数据中心之间的距离甚至可能达到 1000 英里(约 1609 公里)。”

  数据中心为何要分布在如此遥远的地域?原因在于其耗电量极高。这一需求已推动甲骨文(Oracle)、OpenAI 等企业将数据中心迁至得克萨斯州,元宇宙平台公司(Meta Platforms)则选择路易斯安那州,以获取千兆瓦级的电力供应。伦德指出,AI 企业正将数据中心建在 “任何能获取充足电力的地方”。

  不过,他并未透露思科在这款芯片与路由设备研发上的具体投入,也未说明对其销售预期。

  思科方面表示,P200 芯片仅用单颗芯片,就可替代过去需要 92 颗独立芯片才能实现的功能;同时,搭载该芯片的路由设备,相比同类产品耗电量降低 65%。

  多数据中心互联面临的关键挑战之一,是如何在确保数据不丢失的前提下实现跨中心同步 —— 这需要依赖 “数据缓冲” 技术,而思科在该技术领域已深耕数十年。

  微软 Azure 网络部门企业副总裁戴夫・马尔茨(Dave Maltz)在一份声明中称:“云服务与 AI 的规模不断扩大,需要具备更高缓冲能力的更快网络来应对数据突发传输。我们很高兴看到 P200 芯片在该领域带来创新,并提供更多选择。”

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