随着人们健康意识不断提升以及AI技术的快速发展，AI技术已成为推动医疗健康领域变革的核心驱动力。
近日，“全球首支健康预报AI医脑数字资产上市发布会”在杭州阿里巴巴西溪园区隆重启幕。首创以“线下红外检测+线上AI智能健康档案”为入口的主动健康管理新模式。通过区块链上链确权，实现健康消费与多组学数据的可信存证与权益保护，奠定“AI+健康+数字资产”的创新实践样板。
据了解在此过程中，迪瑞医疗以技术为基础，助力构建“红外初筛-AI研判-诊断验证”的三级体系，为行业打造了主动健康管理的全新范式。同时，充分发挥在体外诊断领域的专业优势，为红外检测技术补上了关键的医学验证环节，成功构建了可信赖的“筛查-诊断”服务闭环。
这一创新模式不仅解决了健康筛查与临床诊断之间的信息断层问题，更建立起“预警-筛查-诊断-管理”的完整健康服务路径，让主动健康管理真正实现从理念到实践的跨越，为构建普惠精准的健康服务体系提供了可复制的产业范式。
多年来，迪瑞医疗研发坚持以市场化为导向，围绕创新驱动发展，七大产品线协同发力，在检测系统、智能检测、智能诊断领域不断探索创新，持续保持技术升级带动产品更新迭代。为顺应当前医疗产业智能化趋势，以多年积累的仪器产品研发经验为依托、以提升产品智能化水平为目标，在尿液分析领域，基于人工智能+湿化学染色技术，以深度学习技术为核心，构建了针对流式细胞显微图像的智能识别系统。该系统采用多层卷积神经网络（CNN）架构，通过数十万份标注清晰的临床尿液样本图像进行模型训练，涵盖了红细胞、白细胞、管型、尿路上皮细胞、细菌、非典型细胞等临床病理成分，通过训练好的参数对各类有形成分进行分类预测。为解决医学图像小样本、类别不平衡问题，创新性地引入迁移学习与数据增强技术，结合自注意力机制优化模型对微弱病理特征的捕捉能力，使模型对管型、菌丝等低频次出现、极具病理意义的成分也有很好的识别能力，目前已应用在FUS系列产品中，推动尿液分析从经验依赖型向算法驱动型转变。
公开资料显示，迪瑞医疗发布2025年三季度报告。报告显示，前三季度公司营业收入4.69亿元，同步下降60.12%；归属于上市公司股东的净利润为-8，725万元，同比下降145.31%。迪瑞医疗表示业绩承压主要来自国内市场，国内市场结合当前体外诊断行业竞争格局及集采调控对试剂价格的影响，参考同业单位的相关政策，本着与合作伙伴共赢发展的角度，针对重点机型进行了价格政策调整，重新优化了单机试剂考核以及装机奖励等，短期内会对公司销售额及利润产生一定影响。在第四季度，公司经营层全系统开展百日攻坚活动，凝心聚力，攻坚克难，力争佳绩。
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